数据卷大小单位

幂 名称 简称
10 千字节 1KB
20 兆字节 1MB
30 十亿字节 1GB
40 万亿字节 1TB
50 千万亿字节 1PB

延迟数单位

操作名称 时间
L1 缓存引用 0.5 ns
分支错误预测 5 ns
L2 缓存引用 7 ns
互斥锁/解锁 100 ns
主存引用 100 ns
通过 Zippy 压缩 1K 字节 10,000 ns = 10 μs
在 1Gbps 的带宽下发送 2K 字节 20,000 ns = 20 μs
从内存中顺序读取 1MB 250,000 ns = 250 μs
同一数据中心内的往返 500,000 ns = 500 μs
磁盘扫描 10,000,000 ns = 10 ms
从网络有序读取 1MB 10,000,000 ns = 10 ms
从磁盘有序读取 1MB 30,000,000 ns = 30 ms
跨网络分区发送数据包（CA -> Netherlands -> CA） 150,000,000 ns = 150 ms

$1 ns = 10^-9 s$ $1 µs= 10^-6 s = 1,000 ns$ $1 ms = 10^-3 s = 1,000 µs = 1,000,000 ns$

服务水平协议（SLA）

高可用性是指系统在可期望的长时间内保持连续运行的能力。高可用性通常用百分比来衡量，100% 表示服务没有任何停机时间。大多数服务的可用性在 99% 到 100% 之间。 服务水平协议（Service Level Agrement, SLA）是服务提供商常用的术语。这是您（服务提供商）和客户之间的协议，正式定义了您的服务将提供的正常运行时间水平。云服务提供商Amazon [4]、Google [5]和Microsoft [6]将其 SLA 设置在 99.9% 或以上。通常使用 “9” 的个数来衡量系统的可用性。9 的个数越多，系统可用性越好。如表2-3所示，九的个数与预期的系统停机时间相关。

可用性 % 每天宕机的时间 每年宕机的时间
99% 14.40 分钟 3.65 天
99.9% 1.44 分钟 8.77 小时
99.99% 8.64 秒 52.60 分钟
99.999% 864 毫秒 5.26 分钟
99.9999% 86.40 毫秒 31.56 秒

举例：估算 Twitter 的每秒查询量(QPS)和存储需求

请注意，以下数字仅用于此练习，不是来自 Twitter 的真实数字。

假设条件：

估算结果：

查询每秒估计值（QPS）：

这里只估算媒体存储：